Architecture Logicielle & DDD
Nous intervenons sur l'architecture événementielle, le software engineering senior, les environnements GCP et la structuration technique des produits ambitieux.
LRJI est le cabinet de Mohammed Hamdoune, Principal Software Architect et Senior Software Engineer, au service des produits exigeants en France, à Bruxelles et à distance.
Expertise
Trois axes d'intervention pour les équipes qui doivent clarifier leurs décisions d'architecture, renforcer leur structure de delivery ou simplifier une complexité distribuée devenue trop coûteuse.
Le produit fonctionne, mais les décisions sont dispersées : frontières floues, arbitrages roadmap difficiles et dette technique qui commence à piloter la delivery.
LRJI audite le système, nomme les vrais risques et transforme les discussions d'architecture en décisions utilisables par un CTO, une DSI et l'équipe engineering.
L'équipe doit livrer un SaaS, valider une capacité risquée ou faire grandir une codebase TypeScript sans créer la réécriture de demain.
LRJI structure les frontières métier, l'architecture backend, le flux de delivery et les standards d'implémentation nécessaires pour avancer vite sans perdre la maintenabilité.
Les features traversent trop de services, les flux événementiels sont difficiles à raisonner et l'empreinte opérationnelle dépasse les besoins réels du produit.
LRJI réduit la complexité runtime inutile, clarifie les contrats d'intégration et séquence les migrations sans geler le produit.
Stack
La stack mise en avant par LRJI est TypeScript-first, orientée GCP, exigeante sur les tests et guidée par l'architecture. Elle est choisie pour des systèmes qui doivent rester compréhensibles pendant que le produit et l'équipe évoluent.
Backend, frontend, contrats, tests et outillage restent alignés autour d'un même langage et de frontières explicites.
Cloud Run, Kubernetes, Docker, CI/CD et observabilité servent une delivery prévisible sans sur-construire la plateforme.
DDD, architecture hexagonale, tests, sécurité, ADRs et discipline de migration sont traités comme des outils de delivery, pas comme de la décoration.
La couche backend et API où les décisions de delivery deviennent concrètes.
Stacks frontend pour SaaS et produits opérationnels qui demandent une itération rapide et du code UI lisible.
Choix de runtime, déploiement, proxy et CI/CD qui gardent les environnements compréhensibles.
Persistance et flux asynchrones pour les features produit, les intégrations et les frontières de systèmes distribués.
Patterns et outils de décision pour préserver la modularité, l'ownership et la maintenabilité long terme.
Tests, posture sécurité, observabilité, pratiques d'audit et workflows d'engineering assistés par IA.
C'est la stack que LRJI met en avant publiquement. D'autres technologies peuvent apparaître dans un contexte factuel de cas client, mais le positionnement principal reste TypeScript, GCP, architecture, tests et maintenabilité.
Références
Des missions représentatives où l'architecture devait améliorer la delivery, la maintenabilité, les coûts ou la sécurité sans exposer les détails confidentiels des clients.
Lead technique
Architecte / Tech Lead
Un produit livré avec sûreté de typage full-stack, frontières métier explicites, socle GCP exploitable et conventions d'équipe réutilisables.
Développeur backend senior
Une plateforme plus lisible et testable autour d'un composant identity critique, avec des frontières applicatives plus nettes.
Développeur backend senior
Référence conservée volontairement discrète : le niveau de détail public reste limité, mais le contexte démontre une capacité à intervenir sur des écosystèmes identity/data exigeants.
Lead technique
Un socle frontend plus maintenable, une équipe mieux coordonnée et une migration réalisée sans perdre les enjeux SEO et accessibilité.
Les références sont anonymisées lorsque la confidentialité client l'exige. Des détails peuvent être partagés en échange direct lorsque c'est approprié.
Contact
Partagez le contexte produit, les contraintes d'architecture et la décision à sécuriser. LRJI revient avec la prochaine étape la plus utile.
