LRJI aide les équipes tech à rendre leurs systèmes plus clairs, plus livrables et plus maintenables.

Le cabinet intervient quand l'architecture commence à ralentir le produit, ou quand l'IA produit du code plus vite que l'équipe ne prend ses décisions : leadership technique de niveau Staff, architecture logicielle et delivery assistée par agents IA, avec des garde-fous vérifiables.

Parler d'une mission Découvrir le fondateur

Une architecture utile doit rester reliée au code

LRJI ne vend pas des diagrammes déconnectés du terrain. L'intervention relie les décisions d'architecture aux modules, tests, contrats, pipelines, coûts d'exploitation et capacités réelles de l'équipe.

Architecture logicielle

Clarifier les boundaries, choix structurants, ADR/RFC, trajectoires DDD, architecture hexagonale et dette technique.

Audit et modernisation

Lire le système réel, prioriser les risques, réduire la dette et migrer sans réécriture big bang.

SaaS architecture et bootstrap

Poser un socle TypeScript, delivery, tests, GCP et conventions pour livrer vite sans installer une dette initiale.

Runtime et delivery

Simplifier CI/CD, Cloud Run, Kubernetes, observabilité, coûts runtime et standards d'exploitation.

Les bons signaux ne sont pas toujours spectaculaires

Les features avancent, mais chaque changement traverse trop de zones du système.
L'équipe connaît la dette, sans savoir quoi corriger en premier.
Microservices, event-driven ou DDD sont discutés, mais les décisions restent abstraites.
Une migration, levée de fonds, plateforme ou roadmap impose un diagnostic plus solide.

Retail : distribution ramenée à proportion

7 microservices vers 1 backend, CI unique, réduction de pods et delivery simplifiée.

Luxe : flux identité et données client

CIAM, MDM, Kafka, contrats d'intégration et fiabilisation d'un écosystème distribué sensible.

Authentification : plateforme critique

Architecture hexagonale autour de Keycloak, abstraction du fournisseur et frontières applicatives plus testables.

Décider explicitement

Nommer le compromis, le risque accepté, l'alternative rejetée et le critère de sortie.

Adapter la complexité

Utiliser microservices, DDD, event-driven ou monolithe modulaire seulement quand le problème le justifie.

Transférer l'autonomie

Installer des standards que l'équipe comprend, applique et peut faire évoluer sans dépendance inutile.

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